package DP;


/**
 * 1143.最长公共子序列 LCS
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * ● 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * dp[i][j]：长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]
 */
public class longestCommonSubsequence {
    /**
     * 一刷
     */
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text2 == null || text1.length() == 0 || text2.length() == 0) return 0;
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        for (int i = 1; i < text1.length() + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < text2.length() + 1; j++) {
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }

    /**
     * 二刷
     */
    public int longestCommonSubsequence2(String text1, String text2) {
        int[][] dp = new int[text1.length()][text2.length()];
        for (int i = 0; i < text1.length(); i++) {
            if (text1.charAt(i) == text2.charAt(0)) {
                for(int j = i; j < text1.length(); j++) {
                    dp[j][0]=1;
                }
            }
        }
        for (int j = 0; j < text2.length(); j++) {
            if (text2.charAt(j) == text1.charAt(0)) {
                for(int k = j; k < text2.length(); k++) {
                    dp[0][k]=1;
                }
            }
        }
        for (int i = 1; i < text1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j < text2.length(); j++) {
                if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length() - 1][text2.length() - 1];
    }

    /**
     * hot100一刷
     */
    class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            int m = text1.length();
            int n = text2.length();
            int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                for (int j = 1; j <= n; j++) {
                    if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
            return dp[m][n];
        }
    }
}

